Sebilangan besar kerja yang dilakukan oleh kecerdasan buatan melibatkan proses pendidikan yang dikenali sebagai pembelajaran mesin.
AI menjadi lebih baik dalam tugas seperti mengenali sesuatu atau memetakan laluan lebih lama.
Sekarang, teknik yang sama digunakan untuk membuat sistem AI baru tanpa campur tangan manusia.
Selama bertahun-tahun, jurutera Google telah mengusahakan sistem pembelajaran mesin yang luar biasa pintar yang dikenali sebagai AutoML (atau pembelajaran mesin automatik) yang sudah mampu membuat AI.
Kini para penyelidik telah membuat perubahan pada konsep evolusi Darwin dan telah menunjukkan bahawa adalah mungkin untuk membuat program AI yang terus bertambah baik jika manusia dapat membuat kod dengan tangan.
Sistem baru ini disebut AutoML-Zero, dan ini dapat menyebabkan pengembangan sistem yang lebih cerdas – misalnya, rangkaian saraf yang dirancang untuk meniru otak manusia dengan lebih tepat.
“Sekarang mungkin untuk secara automatik mengesan algoritma pembelajaran mesin yang lengkap dengan hanya menggunakan operasi matematik asas sebagai blok bangunan,” para penyelidik menulis dalam makalah mereka. “Kami menunjukkan ini dengan memperkenalkan konsep baru yang secara signifikan mengurangkan pengaruh manusia di ruang carian bersama.”
Sistem AutoML yang asli dirancang untuk mempermudah aplikasi menggunakan pembelajaran mesin, dan sudah termasuk banyak fitur automatik, tetapi AutoML-Zero memerlukan sedikit atau tidak ada kod tulisan manusia.
Menggunakan proses tiga langkah sederhana – penalaan, ramalan, dan latihan – ia boleh dianggap sebagai pembelajaran mesin dari awal.
Sistem ini bermula dengan pemilihan 100 algoritma yang dibuat dengan menggabungkan operasi matematik sederhana secara rawak. Proses percubaan dan ralat yang kompleks kemudian menentukan yang terbaik, yang disimpan – dengan beberapa pengubahsuaian – untuk pusingan percubaan seterusnya. Dengan kata lain, rangkaian saraf sentiasa berkembang.
Apabila kod baru dihasilkan, ia diuji terhadap tugas AI – misalnya, mengesan perbezaan antara gambar trak dan gambar anjing – dan algoritma yang paling berkesan kemudian disimpan untuk lelaran masa depan. Seperti kelangsungan hidup yang paling sesuai.
Dan itu juga pantas: para penyelidik percaya bahawa sehingga 10,000 algoritma mungkin dapat dimuat sesaat per pemproses (semakin banyak pemproses komputer yang tersedia untuk tugas, semakin cepat ia dapat dijalankan).
Pada akhirnya, ini harus membawa kepada fakta bahawa sistem kecerdasan buatan akan menjadi lebih banyak digunakan dan dapat diakses oleh pengaturcara tanpa pengalaman dalam pengembangan AI.
Kerja untuk memperbaiki AutoML-Zero berterusan, dengan harapan ia akhirnya dapat mengembangkan algoritma yang tidak akan pernah difikirkan oleh pengaturcara sederhana.
“Walaupun kebanyakan orang mengambil langkah kecil, [para penyelidik] melakukan lompatan besar ke arah yang tidak diketahui,” kata Edd Gent kepada Science, seorang saintis di University of Texas di Austin. “Ini adalah salah satu makalah yang dapat memulai banyak penelitian masa depan.”
Karya ini belum diterbitkan dalam jurnal yang dikaji oleh rakan sebaya, tetapi boleh dilihat di arXiv.org
Sumber: Foto: uscybersecurity.net
